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연구의 기본 개념 1. 이론 (theory) ⇒ 개념화와 조작화 1) 이론 - 과학적 이론은 반드시 존재해야 현상의 인과 R 매핑을 말했다 주장이다 - 현상을 체계적으로 설명하는 경험적인 검증이 가능한 문장을 의미 - 현상을 분석하고 그 속에 포함되어있는 규칙 성을 설명하고 이해하고 미래를 예측하고 통제하는 역할 - 수정 된 확대 된 다른 이론을 만들 수도있다. * 참고 : 패러다임과 이론 패러다임 - 여러 이론. 컨셉. 모델. 절차 그리고 기술적 인 것들에 둘러싸여있는 논리 시스템으로 현상을 보는 시각이다. 이론 - 패러다임이라는 뼈대에 살을 붙여 현상을 설명 할 수 있도록하는 일련의 문장이다. 2) 이론의 기능 - 연구 주제를 선정하고 연구에 필요한 가설을 설정하고 자신이 조사에서 전반적인 기본 지침이 될 것이다. - 조사하고있는 현상이 왜 일어나는지 설명 해준다. - 과학적 지식을 간단 명료하게 표현 해주고 개념 간의 관련성을 가르쳐 준다. - 새로운 사실을 예측하게 해준다. - 이론은 다른 이론을 만들 수 있습니다 * 참고 : 이론은 현상을 분석하고 특정 규칙을 설명하고 이해하고 미래를 예측하고 통제하는 역할을한다 2. 가설 (hypothesis) 1) 가설이란? - 조사자가 관심을 가지고 요인과 현상의 검증되지 않은 기술이나 명제를 말한다. - 어떤 사실의 원인을 설명하거나 어떤 이론 체계를 추론하기 위하여 가정하고 설명하는 명제이다. 즉, 연구 문제를 검증하기 위해 연구 문제를 구성하고있는 여러 개념 (변수) 사이의 관계를 상정 한 문장이다. - 가설과 이론으로 도출 된 것으로, 경험적으로 관찰을 통해 검증 할 수있는 주장하고있다 2) 좋은 가설의 기준 - 명료 있습니까? 가설에 사용되는 개념은 구체적이고 명확해야한다 - 검증이 가능한지 가설은 경험적으로 검증이 가능해야한다 - 해결의 방향을 가지고 있는지 문제가 어떻게 해결 해야할지 알아야이다. - 가치 중립적인가? 연구자 편향 의견이 없어야한다. 3) 가설의 기능 - 설명 적 기능이있다 : 연구 문제의 해결 방향을 제시 - 방법 적 기능이있다 : 어떤 자료를 수집하고 어떤 방법으로 분석 할 필요가있다. - 새로운 연구의 문제가 제기 될 수있다 4) 가설의 종류 - 대립 가설 : 연구자가 검증하고자하는 가설 증명하려는 가설이다 - 독립 변수가 종속 변수에 영향을 준다는 것. - 귀무 가설 (요운가소루) : 연구자가 증명하려고하는 두 변수 사이에 관계가 없다고 예측하여 연구 문제를지지하지 않은 가설이다. - 독립 변수가 종속 변수에 영향을 미치지 않는다는 * 귀무 가설과 대립 가설을 사용하는 이유는 몇 가지 가설을 반증 (어떤 주장이 틀렸다는 것을 증명)하는 것은 간단하지만 연구를 통해 주장하고자하는 가설을 증명하는 것은 불 가능하기 때문이다. 3, 개념화 (conceptualization) : 개념 정의, 이론적 정의, 구성 적 정의, 사전 정의 : 연구에 사용 개념이 의미를 다른 개념을 사용하여 명확하게 정의하는 프로세스 - 개념 : 물체 나 대상 또는 물체의 특성을 추상적으로 표현한 것 자연 과학은 그 물체가 무엇인지는 정확히 알 수있다 사회 과학에서는 추상적 인 개념을 측정하고 연구하는 - 조작화 = 작업화 : 실제 관찰을 통해 측정이 가능하다고 구체화시킬 수 ex) 개념 - 승용차와 ~라고. 승용차 관련 비용은 지난 1 년간 승용차의 구입 및 유지 비용을 의미한다. 작업화 - 구입비 차량 가격 (일시금 선불, 탁송료 등) 취득세를 말하며, 유지비는 연료비, 차량비 (보수비, 주차비, 세 타비 등), 세금 (소비세, 자동차 세금) 보험료를 의미한다. 4. 변수 (variable) 변수는? 연구 대상에 따라 그 특성이 변화하는 것을 말한다 상수는? 대상에 따라 변하지 않는 것을 말한다 1) 기능에 의한 분류 a. 독립 변수 : 다른 변수에 영향을 비치는 원인이되는 변수 b. 종속 변수 : 독립 변수의 영향을 일정하게 변화하는, 즉 결과 변수 c. 매개 변수 • 독립 변수의 영향을 종속 변수에 영향을 미치는 변수 • 독립 변수의 영향을받는 결과 변수이면서 동시에 종속 변수에 영향을 미치는 제 3의 변수 b. 선행 변수 e. 외생 extraneous 변수 : 인과 관계가있는 것처럼 보이게하는 변수 f. 억제 suppressor 변수 g. 왜곡 변수 confound : 두 변수 간의 관계는 아니지만, 관계가 있음이 나타나도록 제 3의 변수